生产革新“破冰者”降本增效传薪火

本报记者 陈彤

　　作为钢铁产业数智化转型中的青年先锋，太钢集团冷轧厂消防计量设备技术协理冯凯是数智转型的“开拓者”，以科技为刃划破传统生产的桎梏；是降本增效的“实干家”，用数据为笔书写高质量发展的答卷；是薪火相传的“领路人”，以匠心为炬照亮青年成长的征途。在冷轧生产的浪潮中，他扎根一线、深耕数智，用创新突破诠释青年担当，用实干业绩践行“强企有我”的誓言，成为新时代钢铁青年的杰出典范。

攻坚数智转型 打破传统壁垒

　　冷轧生产工序繁杂，大多数工作需依赖人工，存在效率低、主观性强、误差大等痛点，与“算账经营”的高质量发展要求相去甚远。今年，该公司聚焦冷轧产线数智化升级，组建“AI+冷轧”专项组，冯凯凭借扎实的算法研发、产线落地经验，被委以重任，牵头专项组全盘工作，统筹团队规划、场景调研、项目落地全流程，全面统筹厂区全品类AI应用场景搭建与迭代优化，成为冷轧智能改造的核心牵头人。
　　专项组成立后，冯凯第一时间梳理冷轧全线痛点堵点，确立“视觉先行、模型赋能、全域覆盖”的建设思路，推进AI视觉技术落地应用，依托高清工业相机、实时图像采集系统，打造多个基于AI视觉的应用场景，覆盖人员违章行为识别、标准化作业识别、出入库物料识别、智能报表分析等关键环节，全方位补齐短板。
　　他带领团队梳理生产数据超10万条，攻克样本标注、算法优化等多项难题，搭建包含15类缺陷的样本数据库。经过上百次模型调试，成功实现核心缺陷分类准确率、自动判定准确率双超90%，彻底改变人工判定的传统模式，为公司AI视觉技术在工业场景的规模化落地筑牢根基，也是“AI+冷轧”专项组首个落地见效的标杆项目。
　　他还主导工业大脑性能控制模型项目，创新实现冷轧带钢逐米性能预测，预测准确率达95%以上，大幅减少产品送检量。他持续迭代质量分析算法，打通视觉检测数据与性能预测数据，实现“外观缺陷+内在性能”一体化智能管控。
　　由冯凯负责的工业大脑AI主操项目，率先实现冷连轧产线“AI酸洗”“AI 退火”智能控制。通过将优秀人工经验转化为可调模型参数，替代传统人工主操，使产线质量异议降低32%，创效超百万元；机组作业率从93.8%提升至98.3%，非计划停机时间显著缩短；酸洗工序单位产品耗电量下降15.3%、酸耗下降20.8%，年减少碳排放约350吨，实现质量、效率、能耗的多重突破。
　　此外，他带队拓展AI视觉应用边界，搭建一体化机器视觉平台，实时检测现场人员作业行为，从源头提升管理能力，让专项组建设成果真正转化为产线提质增效的硬支撑。

践行战略部署 勇担青年使命

　　冯凯始终以“三新”战略部署为行动指南，积极响应宝武集团“2526工程”号召，在推动企业高质量发展中主动作为。作为“AI+冷轧”专项组负责人，他主动对接集团、公司数字化转型规划，将专项组建设与智慧制造目标深度绑定，定期梳理AI场景建设进度、总结落地成效、谋划后续拓展方向，形成常态化项目推进机制。
　　作为太钢集团第46届技术比武AI技术应用比赛教练组成员，冯凯精心筹备、悉心指导，不仅提升了自身技术水平，还在全厂掀起“学AI、用AI”的热潮。他积极参与“AI赋能智慧制造”主题海报征集大赛、“宝武青春合伙人”、“太钢诚信月活动”等，将冷轧一线AI视觉落地、AI专项组攻坚、青年数字化攻关的奋斗故事融入创意作品，用数字化镜头语言生动展现钢铁产业转型活力，传递新时代青年创新精神，让更多职工看见数智化转型带来的生产变革。
　　作为青年技术带头人，冯凯深知团队成长是数智转型的核心动力。依托太钢“双良传人”培育平台，他牵头搭建厂内数智化技术交流阵地，聚焦AI视觉算法、大数据分析、工业模型部署等核心领域，累计组织专项培训20场，覆盖职工260余人次，为企业持续拓展AI应用场景、深化数智化转型注入源源不断的青年力量。
　　凭借在数智化转型、AI场景落地、降本增效等领域的突出表现，冯凯荣获了太钢集团“太钢青年岗位能手”“优秀共青团员”等多项称号。